ElasticSearch¶

Installation¶

Pour installer le plugin elasticsearch, vous pouvez utiliser composer. A partir du répertoire ROOT de votre application (où se trouve le fichier composer.json), lancez ce qui suit:

php composer.phar require cakephp/elastic-search "^2.0"

Vous devrez ajouter la ligne suivante au fichier config/bootstrap.php de votre application:

Plugin::load('Cake/ElasticSearch', ['bootstrap' => true]);

De plus, vous devrez configurer la connection à la source de donnée “elastic” dans votre fichier config/app.php. Un exemple de configuration serait:

// Dans config/app.php
'Datasources' => [
    // Autres sources de données
    'elastic' => [
        'className' => 'Cake\ElasticSearch\Datasource\Connection',
        'driver' => 'Cake\ElasticSearch\Datasource\Connection',
        'host' => '127.0.0.1',
        'port' => 9200,
        'index' => 'my_apps_index',
    ],
]

Vue d’Ensemble¶

Le plugin elasticsearch facilite l’interaction avec un index elasticsearch et fournit une interface similaire à celle de l”ORM. Pour commencer, vous devrez créer un objet Type. Les objets Type sont le « Repository » ou la classe de type table dans elasticsearch:

// Dans src/Model/Type/ArticlesType.php
namespace App\Model\Type;

use Cake\ElasticSearch\Type;

class ArticlesType extends Type
{
}

Vous pouvez utiliser votre classe type dans vos controllers:

public function beforeFilter(Event $event)
{
    parent::beforeFilter($event);
    // Charge le Type en utilisant le provider 'Elastic'.
    $this->loadModel('Articles', 'Elastic');
}

public function add()
{
    $article = $this->Articles->newEntity();
    if ($this->request->is('post')) {
        $article = $this->Articles->patchEntity($article, $this->request->getData());
        if ($this->Articles->save($article)) {
            $this->Flash->success('It saved');
        }
    }
    $this->set(compact('article'));
}

Nous devrons aussi créer une vue basique pour nos articles indexés:

// Dans src/Template/Articles/add.ctp
<?= $this->Form->create($article) ?>
<?= $this->Form->control('title') ?>
<?= $this->Form->control('body') ?>
<?= $this->Form->button('Save') ?>
<?= $this->Form->end() ?>

Vous devriez maintenant pouvoir soumettre le formulaire et avoir un nouveau document ajouté à elasticsearch.

Objets Document¶

Comme l’ORM, l’ODM Elasticsearch utilise les classes de type Entities . La classe de base que vous devrez hériter est Cake\ElasticSearch\Document. Les classes de Document se trouvent dans le namespace Model\Document dans votre application ou votre plugin:

namespace App\Model\Document;

use Cake\ElasticSearch\Document;

class Article extends Document
{
}

En dehors de la logique de constructeur qui fait fonctionner les Documents avec les données de elasticsearch, l’interface et les fonctionnalités fournies par Document sont les mêmes que celles des Entities.

Recherche des Documents Indexés¶

Après avoir indexé quelques documents, vous voudrez chercher parmi ceux-ci. Le plugin elasticsearch fournit un constructeur de requête qui vous permet de construire les requêtes de recherche:

$query = $this->Articles->find()
    ->where([
        'title' => 'special',
        'or' => [
            'tags in' => ['cake', 'php'],
            'tags not in' => ['c#', 'java']
        ]
    ]);

foreach ($query as $article) {
    echo $article->title;
}

Vous pouvez utiliser le QueryBuilder pour ajouter des conditions de filtrage:

$query->where(function ($builder) {
    return $builder->and(
        $builder->gt('views', 99),
        $builder->term('author.name', 'sally')
    );
});

La source de QueryBuilder a la liste complète des méthodes avec des exemples pour beaucoup de méthodes couramment utilisées.

Validation des Données & Utilisation des Règles d’Application¶

Comme pour l’ORM, le plugin ElasticSearch vous laisse valider les données lors de la prise en compte des documents. Valider les données requêtées, et appliquer les règles d’application fonctionne de la même façon que pour l’ORM relationnel. Regardez les sections Valider les Données Avant de Construire les Entities et Appliquer des Règles pour l’Application s pour plus d’informations.

Sauvegarder les Nouveaux Documents¶

Quand vous êtes prêt à indexer quelques données dans elasticsearch, vous devrez d’abord convertir vos données dans un Document qui peut être indexé:

$article = $this->Articles->newEntity($data);
if ($this->Articles->save($article)) {
    // Document a été indexé
}

Lors de la prise en compte d’un document, vous pouvez spécifier les documents intégrés que vous souhaitez prendre en compte en utilisant la clé associated:

$article = $this->Articles->newEntity($data, ['associated' => ['Comments']]);

Sauvegarder un document va récupérer les events suivants:

• Model.beforeSave - Lancé avant que le document ne soit sauvegardé. En stoppant cet event, vous pouvez empêcher l’opération de sauvegarde de se produire.

• Model.buildRules - Lancé quand les vérificateurs de règles sont construits pour la première fois.

• Model.afterSave - Lancé après que le document est sauvegardé.

Mettre à Jour les Documents Existants¶

Quand vous devez réindexer les données, vous pouvez patch les entities existantes et les re-sauvegarder:

$query = $this->Articles->find()->where(['user.name' => 'jill']);
foreach ($query as $doc) {
    $doc->set($newProperties);
    $this->Articles->save($doc);
}

Supprimer les Documents¶

Après la récupération d’un document, vous pouvez le supprimer:

$doc = $this->Articles->get($id);
$this->Articles->delete($doc);

Vous pouvez aussi supprimer les documents qui matchent des conditions spécifiques:

$this->Articles->deleteAll(['user.name' => 'bob']);

Documents Intégrés¶

En définissant les documents intégrés, vous pouvez attacher des classes entity à des chemins de propriété spécifique dans vos documents. Ceci vous permet de fournir un comportement personnalisé pour les documents dans un document parent. Par exemple, vous pouvez vouloir les commentaires intégrés à un article pour avoir des méthodes spécifiques selon l’application. Vous pouvez utiliser embedOne et embedMany pour définir les documents intégrés:

// Dans src/Model/Type/ArticlesType.php
namespace App\Model\Type;

use Cake\ElasticSearch\Type;

class ArticlesType extends Type
{
    public function initialize()
    {
        $this->embedOne('User');
        $this->embedMany('Comments', [
            'entityClass' => 'MyComment'
        ]);
    }
}

Ce qui au-dessus va créer deux documents intégrés sur le document Article. L”User intégré va convertir la propriété user en instances de App\Model\Document\User. Pour récupérer les Commentaires intégrés et utiliser un nom de classe qui ne correspond pas au nom de la propriété, nous pouvons utiliser l’option entityClass pour configurer un nom de classe personnalisé.

Une fois que vous avez configuré nos documents intégrés, les résultats de find() et get() vont retourner les objets avec les bonnes classes de document intégré:

$article = $this->Articles->get($id);
// Instance de App\Model\Document\User
$article->user;

// Array des instances App\Model\Document\Comment
$article->comments;

Récupérer les Instances Type¶

Comme pour l’ORM, le plugin elasticsearch fournit un factory/registre pour récupérer les instances Type:

use Cake\ElasticSearch\TypeRegistry;

$articles = TypeRegistry::get('Articles');

TypeRegistry::flush();

Fixtures de Test¶

Le plugin elasticsearch fournit seamless test suite integration. Un peu comme les fixtures de base de données, vous pouvez créer des fixtures de test pour elasticsearch. Nous pourrions définir une fixture de test pour notre type Articles avec ce qui suit:

namespace App\Test\Fixture;

use Cake\ElasticSearch\TestSuite\TestFixture;

/**
 * Articles fixture
 */
class ArticlesFixture extends TestFixture
{
    /**
     * La table/type pour cette fixture.
     *
     * @var string
     */
    public $table = 'articles';

    /**
     * The mapping data.
     *
     * @var array
     */
    public $schema = [
        'id' => ['type' => 'integer'],
        'user' => [
            'type' => 'nested',
            'properties' => [
                'username' => ['type' => 'string'],
            ]
        ]
        'title' => ['type' => 'string'],
        'body' => ['type' => 'string'],
    ];

    public $records = [
        [
            'user' => [
                'username' => 'billy'
            ],
            'title' => 'First Post',
            'body' => 'Some content'
        ]
    ];
}

La propriété schema utilise le format de mapping natif d’elasticsearch. Vous pouvez sans problème ne pas mettre le nom du type et la clé de niveau supérieur properties. Une fois que vos fixtures sont créées, vous pouvez les utiliser dans vos cas de test en les incluant dans vos propriétés de test fixtures:

public $fixtures = ['app.articles'];